CNN和GCN的区别

时间：2024-06-04 18:01:17

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和GCN（图卷积神经网络）

区别：GCN主要用于处理图数据，如社交网络、推荐系统等。它通过在网络中定义卷积操作来学习节点的表示和关系。GCN利用节点之间的连接和局部邻域信息进行特征传播和更新。联系：GCN的设计灵感来自于CNN，但在图结构上进行了扩展。类似于CNN中的卷积核，GCN使用邻接矩阵来表示节点之间的连接，并根据邻居节点的特征来更新当前节点的表示。