时间：2024-07-18 13:01:39
pandas中的loc和iloc区别
在Pandas中，loc和iloc的主要区别在于它们提取数据的方式和参数类型：
1. loc函数：通过行索引 “Index” 中的具体值来取行数据，例如取"Index"为"A"的行。loc的输入可以是单个标签、标签列表或数组、标签切片（注意：此处切片包含结束位置）、布尔数组。对列索引可直接用列标签，不需要通过 loc，例如 a['b'] 或者 a.b。
2. iloc函数：通过行号来取行数据，例如取第二行的数据。iloc的输入可以是单个整数、整数列表或数组、整数切片、布尔数组。需要注意的是，iloc中的i是integer的意思，仅接受整数作为参数。
例如，如果要获取索引为'a'的行数据，可以使用loc方式：data.loc['a']，或者使用iloc方式：data.iloc。另外，当列参数是整数的时候就用iloc，当列参数不是整数的时候就用loc。
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