时间：2025-02-19 15:00:41
spark和flink应用场景区别
Spark和Flink在应用场景上有一些区别：
1. Spark主要适用于批处理，它由批次组成，离线数据是一个大批次，而实时数据是由一个一个无限的小批次组成的。这种特性使得Spark在处理有界数据集时非常有效，即需要访问全套记录才能完成的计算工作，一般用于离线统计。
2. Flink主要适用于流处理，它由流组成，离线数据是有界限的流，实时数据是一个没有界限的流。这种特性使得Flink在处理无界数据流时非常有效，即无需针对整个数据集执行操作，而是对通过系统传输的每个数据项执行操作，一般用于实时统计。
需要注意的是，Spark也支持流处理，但其实质是微批次处理，而Flink也支持批处理，但将其统一为流处理。
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