时间：2024-12-26 15:00:53
gpu和cpu比较计算能力
GPU和CPU在计算能力上的比较取决于具体的应用场景和需求。以下是两种芯片的比较：
1. GPU的优势：GPU的核心数多，对于一些逻辑不复杂且每次计算之间不需要有关联的运算，如破解密码，GPU可以利用多核心的优势，每个核心承担一部分计算，速度就上来了。
GPU主要为大规模的并行运算而优化，拥有更大带宽的 Memory，也就是所谓的显存，因此在大吞吐量的应用中会有很好的性能。
2. CPU的优势：CPU主要为串行指令而优化，每个核心都有很强的能力，能计算很高档、复杂的问题。在同样面积的芯片之上，CPU更多的放置了多级缓存（L1/L2/LLC）和指令并行相关的控制部件（乱序执行，分支预测等等）。
需要注意的是，GPU的运算任务无法独立于CPU而执行，运算任务与数据也必须通过总线在GPU与CPU之间传输，因此很多任务是无法达到理论加速的。
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