时间：2024-10-21 20:00:25
数据异常值处理方法
数据异常值的处理方法主要有以下几种：
1. 将异常值设置为null值：当异常值相对于数据不多时，可以直接将异常值设为null值。
2. 使用填补法：将异常值处理为null值后，将异常值作为缺失值进行处理。填补法包含平均值、中位数、众数、随机数、数字0以及自定义函数等。目前平均值比较常用。
3. 使用插值法：插值法针对的确缺失数据，插值法共有两种一个是线性插值一个是该点线性趋势插值。
4. 基于密度、LOF、COF以及主成分分析等进行异常值检测。
需要注意的是，异常值的数据通常将其重新赋值，可以设置为空值、平均值、中位数、众数、0值、随机数等。
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